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👤 역할 — 단독 기획 · UX 설계 · 프로토타입 구현 · QA · 배포 검증
📅 프로젝트 기간 — 2026.06.08–현재
경기도일자리재단 AI 실무과정에서 시작
수료 후에도 개인 프로젝트로 지속 고도화
📦 결과물 — Case Study · Interactive Demo · AI 경기 탐색
과업 기반 사용성 검증 (Task-based Usability Testing) · 배포 환경 QA
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01 · 상황·과제
- 상황 — 자연어 경기 탐색부터 참가·경기 후 활동까지 연결하는 개인 프로젝트
- 과제 — 조건 해석·추천 판단 분리 및 조건 변경·오류·취소 후 복귀 흐름 설계
02 · 행동·판단
사용자 문제·서비스 해법
- 설계 가설 — 탐색 부담·추천 판단의 어려움·참가 후 경험 단절. 사용자 조사로 확정된 문제와 구분
- 구현 대상 — 가설별 화면과 복구 흐름
- 서비스 목표 — 상세 진입 → 참가 → 체크인 → 재탐색 연결. 전환율 개선·시장 적합성 입증과 구분
- Beta 우선순위 — 무료 참가 안전성·운영 복구 검증 · 실제 결제·수익화는 후속 범위
- 경기 조건을 직접 조합하는 부담 — AI가 자연어 요청을 해석하고 기준 기반 로직이 후보·순위·추천 이유를 결정하도록 설계.
경기 찾기·조건 해석·추천 이유 화면과 구현 흐름으로 확인
- 추천 이유가 불명확함 — 후보 비교와 추천 기준을 함께 제시. 경기 비교·추천 이유 화면으로 확인
- 실패·중단 후 흐름 복귀 — 실패·취소 상태와 재시도·복귀 동선을 설계.
참가 오류 안내·재시도·복귀 경로의 배포 QA로 확인
- 경기 당일·경기 후 경험의 단절 — 참가 예정 → 체크인 → 경기 후 피드백 → 다음 추천을 연결.
MY·경기 당일·경기 후 화면과 상태 흐름으로 확인
User Flow
FootMate · 탐색에서 경기 후까지
예외·저장 범위 — 로그인 사용자는 인증을 생략하고 인증 취소·포지션 마감·참가 실패의 복구 경로를 구분했습니다. Demo는 현재 브라우저에 기록을 저장하며, /beta·/beta/operator의 서버·운영 책임과 구분합니다.